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信用度分析解决方案
面临问题
在当今的市场环境下，传统的风险管理已无法有效控制跨区域、跨部门、跨行业的多种风险，简单地把客户分为"好"和"坏"是远远不够的，利用科学的数据分析系统有效地评估客户关于贷款或信用线的潜在风险，提高对欺诈的防范，降低信用风险尤为重要。
一项来自的Datamonitor权威调查表明，受到欺诈、洗钱和巴塞尔二号协议的影响，仅在欧洲，金融机构每年用于风险管理预测分析的费用在2006年有望达到48亿美元。最近一项调查表明，在美国金融机构中，用于风险管理的费用将占年平均IT预算的9%。
哪些申请者偿还债务最准时?
不良信用风险的特征是什么?
如何减少坏账数量?
最可能拖欠的客户特征是什么?
解决方案
SPSS风险管理解决方案根据历史客户信息，整合相关数据库， 自动识别并确定隐藏的欺诈、职权滥用以及浪费等行为，从而以更快的速度获取关键信息，
以更高的精确度探测可疑行为，更及时地发布分析结果，不断降低欺诈、信用和洗钱风险， 实现资源的合理分配，帮助金融机构提高资本收益率，保持良好的声誉。
通过易用并基于网络的风险管理系统，SPSS向市场决策者和金融工作人员提供风险预测管理体系，将实时的风险预测和管理植入当前的系统中，以减低每笔交易中的风险。
与许多其他的风险管理解决方案不同，SPSS的预测性风险管理涵盖了整个业务工作，开放性、适应性强。
SPSS风险管理解决方案向您提供多种最佳分析技术，以确保您拥有多种风险管理所需的预测分析技术。其标准的方法论和出色的应用模板保证了简单、易用的预测性建模。
将风险预测分析技术应用于您的业务中，可以帮助您：
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发现并预防欺诈行为，包括信用卡欺诈和ATM机欺诈； |
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通过发现可疑操作防止洗钱行为； |
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以预测信用模型区分良好信用和不良信用； |
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提高基于巴塞尔二号协议信用和运营风险管理。 |
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