动态智能预测--Clementine动态地将智能化预测应用于决策的每一步




改善企业经营绩效的机会时时都有，它贯穿于企业发展的整个过程；但是如果没有动态智能型预测模型的帮助，您将无法优化决策并抓住这些机会，这和我们的初衷--有效解决问题并使投资收益最大化--是背道而驰的。再进一步，如果这些通过数据挖掘所获得的预测分析结果没有应用到实际工作中，那么这种回报也同样是微乎其微的。道理很简单，如果能将数据挖掘融入到整个商业流程中，采用一种动态的、智能化的预测分析技术，您便能够实时抓住这些机遇，从而为企业的长足发展创造更多的良机。

每一步决策都可以转变成利润

Clementine提供了灵活多样的数据挖掘结果发布形式，帮助您将预测分析结果应用到可产生最大利润的工作中。具体地说，Clementine可以两种方式部署预测分析结果--将预测分析结果提交给经营决策者或是提交给系统处理。

如果将分析结果提交到决策者手中，他们可依此制定出更适合的发展战略。此外，Clementine 还可帮助您将战略中的决策性信息自动导入到企业系统中--如呼叫中心或网站--从而确保决策的每一步都锁定企业最终的商业目标。如果决策的每一步都聚焦在解决商务问题上，那么我们有理由相信投资回报最大化将是一个必然结果。

这是将智能化预测模型应用到客户服务中心的例子，客户服务中心的服务人员根据智能化预测结果，知道某客户的价值在哪里、他所带来的流失风险以及最可能取悦于该客户的提议，能够极大地提升客户的满意度并保持其忠诚度。服务人员在与客户沟通时只要做个简单的需求评估调查就可以实时更改这些提议。然后服务人员将调查结果反馈给客户服务中心，客服中心基于预测模型就可以生成针对该客户的全新推荐方案。

真正的动态智能型预测

商业活动总是在不断变化中，变化是商业活动的一个最基本特征，商业智能必须适应该变化，才能从真正意义上推动企业不断向前发展。数据挖掘作为一个商业过程不仅仅是简单的建模过程，事实上，创建智能化预测模型的过程包含许多步骤，包括数据获取、转化，多种模型的应用以及基于预测模型提出建议等等。 Clementine Solution Publisher可以将数据挖掘的全过
程进行动态发布，从而实现了动态智能型预测，是真正的商业智能。

决策者经常借助于分析人员获得的数据挖掘结果解决问题，改进方案，继而开始新一轮的改进过程，如此循环往复，不断进步。每当一个改进方案产生时，分析人员会将此方案重新应用于该领域中的新数据上，及时调整原来的数据挖掘流程，保证该方案的有效性。Clementine Solution Publisher就是这样一个能够使企业实时调整、更新整个数据挖掘流程，确保每一步决策都更加接近最终商业目标的数据挖掘产品。


强大的全程发布功能有效降低成本

Clementine Solution Publisher的发布功能（数据挖掘处理过程的全程输出）有助于企业了解所处的关键时刻，从而调整部署，优化方案，从长远角度还可大幅降低企业的运营成本。

Clementine能自动发布改进方案，因此我们可以较低的成本实现数据挖掘结果的传播以及更新。如果仅仅是模型的发布，您将不得不花费大量的时间和金钱去手工完成方案的编制工作，以适应环境的变化；更为不利的是，更新数据的成本与时激增，这将极大降低企业对外界的响应速度和能力，使企业远远落后于竞争者。