Clementine产品特点




可视化的工具软件平台

Clementine为用户提供了功能强大易用的数据挖掘工具平台。它包括6个节点区：源数据节点(Sources)、记录处理节点(Record Ops)、字段(变量)处理节点(Field Ops)、图形节点(Graphs)、建立模型节点（Modeling）和输出节点(Output)，用户建立模型的过程就是把各个节点区的节点以连线的方式连在一起。


易用性和强大功能完美结合

Clementine对用户来说是个非常容易上手的软件，通过连接节点的方式建立模型，用户不需要编程就可以完成数据挖掘模型的建立工作，从而使用户可以将精力更多地集中于应用数据挖掘解决具体的业务问题，而不是工具软件的使用上。此外，Clementine提供了两种建模方式：简单模式和专家模式；在简单模式下，用户无需做任何设定，系统会按照默认的设置建立模型；在专家模式下，用户则可以根据自己的需要对模型中的参数进行适当地调整，从而使模型达到最佳效果。下图分别是神经网络模型的简单模式和专家模式建模示意图。Clementine中几乎所有的数据汇总、变换（包括比较复杂的数据变换）、合并等都可以在界面窗口下实现，而不需要编程来完成。

	神经网络模型简单模式建模示意图

	神经网络模型专家模式建模示意图

卓越的项目管理功能

Clementine完全遵循CRISP-DM标准建立，提供了完善的项目管理功能，可以对数据挖掘从商业理解到结果发布的全部过程进行有效的管理。具体地说，Clementine中提供了数据流管理功能和项目管理功能，在数据流管理功能中，用户可以对当前工作区域内的数据流、数据挖掘模型和数据挖掘结果进行有效地管理；在项目管理功能中，用户可以对整个项目进行管理--既可以按照CRISP-DM的六个阶段对相关项目文件进行管理，也可以按照数据流、节点、数据挖掘模型、结果和其他的方式对数据挖掘项目进行有效管理。


稳健强大的发布功能

Clementine可以把数据挖掘模型或者整个数据挖掘流程导出(发布)嵌入系统，和那些只能导出（发布）模型本身的数据挖掘软件相比，用户的劳动量降到最低，工作效率得到极大提高。


高度的灵活性和可扩展性

Clementine的灵活性和可扩展性主要体现在以下几个方面：

A) 开放的数据库接口--支持几乎全部的关系型数据库，Clementine通过ODBC从数据库中读取数　 据，提供了SPSS Data Access Pack，可以与大多数主流数据库（如IBM DB2,Oracle, 　　　 Sybase,SQL Server等）直接连接，也可以通过第三方提供的开放ODBC接口与其它数据库连　 接(如Teredata)。

B) 工具扩展功能--提供了CEMI（Clementine External Module Interface）技术，可以把其它　 模型、数据准备、结果展示等功能集成到Clementine中。


具有针对性的数据挖掘模板

SPSS在成功运做大量数据挖掘项目过程中，积累了丰富的数据挖掘经验， 并将它整理成数据挖掘模板，使得用户可以通过成型的数据挖掘模板充分利用SPSS成功的数据挖掘经验。