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Clementine Solution Publisher
发布完善的数据挖掘解决方案 使投资回报最大化
Clementine的发布工具将于企业生存至关重要的数据信息提交给使用者，让您可以从容面对繁杂而棘手的商业问题，找到问题的解决办法，但这仅仅是迈向成功的第一步，企业的最终发展和进步才是我们的真正目的。为此，我们必须将数据挖掘方案与企业战略有机地结合在一起。Clementine
Solution Publisher 的强大功能可以轻松将数据挖掘解决方案渗透到组织机构中的每一个需要的角落，并以低廉的时间成本和维护成本进行实时更新。
以简单的数据变换和模型更新提升数据挖掘的投资回报
"我们要审查何种税务表格？"、"哪类顾客会购买新产品？"诸如此类的数据挖掘预测，我们几乎每天都要面对。在企业运行中所采集到的大量数据，其存在格式常常是仅适用于某种特定的操作系统，而这却是不能为数据挖掘所直接使用的。当要创建预测模型时，我们不得不转换数据的格式：汇总交易数据、合并表格、产生新的域等等；而这种转变则不可避免地会影响到模型的结构和质量。如果要想在模型的发布过程实现预测模型与现有操作系统的无缝对接，我们必须进行手动编码对预测过程逐步修改，但是现在我们无需为此再耗费精力，因为我们有了Clementine
Solution Publisher。
紧跟商务活动的步伐
Clementine Solution Publisher的自动输出功能允许您在更短的时间内输出更多的解决方案,现在，无论是数据挖掘结果的传输还是更新都变得非常容易，而且更经济。显而易见的是：
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降低编程成本--Clementine
Solution Publisher可以输出整个数据挖掘过程，进而进行评测。程序员们不再需要在发布数据挖掘解决方案之前就模型的变动进行二次编码，因此节省了时间，也节约了金钱。 |
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方便创建新方案--Clementine
Solution Publisher使您在获得新的商业信息时很容易修正原有数据挖掘解决方案。数据更新时，只需简单地重新输出解决方案或是替换文件即可。 |
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Clementine Solution Publisher发布过程：首先，创建一个记录串，
包含复杂的数据获取、准备和模型组合。
然后， 用Publisher结点生成.pim文件和.par文件，这些文件描述了完整的数据挖掘解决方案；将这些文件移动到目标记录平台或者合并为一个客户应用程序。
最后，在系统中调用Clementine Runtime，如呼叫中心的应用程序或是浏览器读取.pim和 .par文件（在最简单的情况下，您可双击这些文件）。这些应用按照.pim和.par文件中的记录按部就班地执行,包括数据库读取和结果写入。
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SmartScore使模型评估更简洁
部署方案取决于具体的系统状况和商业需求，当没有很大变化时,我们可能仅仅需要模型部署， Clementine完全支持这种功能。
Clementine模型可以PMML 2.0（与 XML兼容）格式输出。 PMML (预测模型的标记语言)是一种基于XML语言的行业标准语言，可以很方便地定义预测模型，并在兼容的主机系统间通用。
从Clementine接口导出的模型就可以直接应用在一些评分工具中，例如SPSS'SmartScore?。
SmartScore的应用程序接口( API )可以定制评分应用。一旦嵌入一种解决方案中，SmartScore通过解析Clementine生成的
PMML模型就能对新的对象进行评估。更新模型时， 我们需要做的只是用新的模型替换原来的PMML模型。
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