SPSS Complex Sample-从调查数据中获得更准确的结果

	SPSS Complex Samples提供各种向导来制订取样方案或详细地定义样本，并提供专门的技术来解决样本设计以及相伴标准误差。.顶部显示的是Complex Samples Descriptives得出的结果。

使用新的SPSS Complex Samples附加模块， 您在分析调查数据样本时可以得到更精确的结果。绝大多数统计软件假定数据来自简单随机取样， 但如果您进行大规模的调查，简单随机取样通常是不现实或不划算的。

SPSS Complex Samples拥有专门的规划工具和统计方法， 能减少得出错误或误导性推论的风险。它将抽样设计融入调查分析之中，使您对复杂抽样数据的总体 得到更加有效的统计推论。它对于调查、市场、民意研究人员或者社会科学家来说是必不可少的统计工具， 因为他们经常在调查和研究中使用复杂抽样数据。

研究人员使用抽样调查方法 ，从一个已知大小、大规模的总体中，选定并测量一个样本，从中获得总体的信息。由于该总体中各部分特征的多样性， 研究人员在样本选择过程中使用科学的抽样设计，以避免对总体的歪曲，并做出推论。

用这个新的附加模块，您可以：

	正确、简单用从分层、分群 或者多阶段抽样来计算统计量及它们的标准误。
	使用向导，简单有效地带您定义抽样规划。向导还能告诉您SPSS Complex Samples是如何绘制样本的
	使用直观的界面，通过描述和比例菜单分析连续型变量，通过列表菜单分析离散变量 ，并解释结果。

在各种研究领域使用SPSS Complex Samples：

	调查研究人员从调查数据中获得描述性、推断性统计分析
	市场研究人员分析客户满意度数据
	公共卫生研究人员分析大规模公用数据或公共卫生问题
	社会科学家对于公共调查数据集进行次级研究
	民意研究人员分析对政治问题的看法

系统需要

	SPSS Base
	其他的系统需求根据平台的不同而异。