SPSS Conjoint-揭示消费者偏好，帮您改进产品、有效定价

	SPSS Conjoint 模块使您理解促成购买决定的因素。图例中，您可以很快发现各项内容：品牌（brand name）, 认证标记（seal of approval）,退款保证（money-back guarantee）,包装设计（package design）以及价格（price） 在顾客购买决策中的影响力。

提高客户忠诚度
发现对您的现有客户来说最重要的产品特征。

增加交叉销售额
测定产品品质对客户行为作用的影响力。


什么是SPSS联合分析

	SPSS联合分析是包含三个相互关联过程的一个系统，用于进行全特征联合分析。
	联合分析是市场研究人员所做的一种试验。它使研究人员了解消费者的偏好，或在一定产品属性及其水平条件下的产品评定。
	进行联合试验的目的是了解产品属性的相对重要性及其可取的水平。研究人员可以模拟产品偏好的市场份额，甚至是在对构成"产品"的因子水平的特殊组合还没有明确判断的情况下。
	有很多近似的方法进行联合分析。在全特征联合分析中， 产品卡片包括对要考虑的每一项产品属性的水平设置。这样的一组卡片可以是属性水平所有可能的组合(每张卡片为一个组合)或其中的一些片段。研究人员通常只对一个片段感兴趣，因为如果列出所有可能的组合，会产生过多的产品卡片，造成人力、物力和时间浪费，可靠性也会受到影响。
	片段因子设计需要借助计算机的支持，叫做正交设计(ORTHOPLAN)。
	研究人员通常把选择表现为主题按偏好排序的一组卡片。PLANCARD过程用于产生这种卡片。
	全特征联合分析数据可以用一般的最小二乘法回归进行分析。联合分析过程是回归的一个特制版本。

谁应该使用联合分析

	市场研究人员
	新产品开发部门，尤其是产品有"硬"属性的时候。例如，对小汽车来讲，两个门还是四个门是一个困难的选择，"让我感到安全"或"让我感到强力"则是"软"属性。

联合分析帮您做些什么

	了解在消费者心目中什么产品属性是重要的
	了解最偏爱的属性水平是什么
	进行定价研究
	进行品牌价格研究o 在产品投入大批量生产之前进行这些研究，以避免可能的失误。市场研究人员是产品开发部门和销售部门的良师益友。产品开发要花费很多资源，好的研究有助于保证工作努力是用在了成功的产品上，以及开发的产品易于销售。

联合分析是如何工作的

	考虑研究应该包括的产品属性。所有重要的属性都应该被包括进去，遗漏重要属性对结果会有负面影响。另一方面，也不要包括过多的属性。
	考虑属性水平。水平要仔细选择。这经常用价格来表述。太窄的价格范围会使价格在研究中变得不太重要。价格范围太宽会使价格作为一个因子占优势地位。
	考虑产品卡片的数量。数量过少会导致数据中包含的信息太少，而过多的数量会使回答者非常疲惫，并可能影响数据的可靠性。
	用正交设计生成一个包含适量产品卡片的正交主效果片段因子设计。没有计算机的辅助这些设计很难完成。
	用Plancards过程为主题排序和分等任务生成实际产品卡片。
	用联合分析了解产品属性的重要性、偏爱的属性水平和希望要的产品。

系统需要

	SPSS Base
	其它的系统需求根据平台的不同而异