金融行业-成功案例




客户流失

Banco Espirito Santo (BES)
BES每天都致力于同那些可能流失的银行客户"奋勇战斗"。通过利用SPSS的数据挖掘分析技术，BES识别出了哪些可能离开银行服务的客户的关键行为特征。Jorge Portugal 和他的战略营销队伍一起分析这些动态的关系，并分别建立起模型来验证相应的调整策略是否可以使得客户保持满意而不流失。

应用SPSS结果:
① 利用从未使用过的客户行为数据资源并从中获益
② 降低了15-20%的客户流失率
③ 增长10-20%的底线利润


美国汇丰银行
美国汇丰银行用SPSS对不断增长的客户数据进行挖掘分析，建立了预测模型来发现交叉销和"翻滚"的销售机会。定位每个产品的最有价值客户来使销售利润最大化、营销费用最小化。而且，SPSS 的易用性使研究人员可以及时地将研究结果提交给决策者。

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Bank Financial
Bank Financial主要服务于芝加哥的大都市区域，在其八个支部机构中提供完整的金融服务，包括贷款、储蓄、保险以及投资。其资产超过了10亿美元，其给零售客户以及商业客户同时提供服务。

自从1962年开始进入到芝加哥郊区开展服务，Bank Financial就开始不断的成长，增加新的分支机构以及服务产品。为了满足那些快速增长的客户基础相应的不断变化的需求，Bank Financial的目标包括：

	增加市场营销努力的有效性
	增强针对现有客户的定位
	提升客户的赢得以及保持
	最优化产品打包策略

使用SPSS公司的数据挖掘分析工具Clementine，Bank Financial能够在很短的时间里得到更为准确的结果，进而提升了市场营销努力的有效性，同时还降低了营销的成本。通过使用预测性的以及前摄的方法来进行市场营销研究，Bank Financial提升了其调整与打包产品来满足客户需求的能力，并且增加了客户赢得、保持以及客户满意度。

客户细分

First Union
Market Advantage采用自己的决策支持软件以及SPSS，对First Union的九条商业线进行了市场研究。输入仿真模型的研究结果使得First Union明确了调整服务交付系统的所需，同时增加了客户价值，减少了交付系统的相关费用。
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风险管理

中国建设银行风险预警管理项目
针对经营管理中的风险加剧，建立风险预警机制势在必行。为此，建设银行建立了基于SPSS统计分析产品的风险预警管理系统，建立了风险处理和监测系统，进一步完善了建设银行的风险数据存取和管理机制，保障了银行收益。目前，建设银行已经基本完成了中国银行业的内部评级分析体系架构。

光大银行信贷风险管理项目
光大银行基于北京瑞斯泰得数据公司提供的数据分析专业服务，采用Clementine产品，进行企业信贷风险数据数据分析，成功实现了对银行客户的信贷风险管理。光大银行对我方所提供的专业服务、易用开放的产品、数据挖掘技术与信贷风险评估的完美融合极为认可，并预期在应用产品时用于客户关系管理项目。


中国银行信用风险评级管理项目
面对日趋激烈的竞争，高效、系统的信用风险管理成为金融机构保持竞争优势的关键。中国银行采用北京瑞斯泰得数据公司的专业服务和SPSS公司的统计分析产品SPSS软件，建立信用风险评级管理系统，有效组建内部评级分析体系。