政府行业-成功案例

北京市地方税务局

面临问题

2003 年年底要进行 2004年税收收入预测，以制订2004年工作计划。但是如何更加科学地制订计划，使计划有更强的说服力呢？

解决方案

利用 SPSS 公司的SPSS软件，接受短期的SPSS使用培训，使税收业务人员可以很快的掌握软件操作，直接对数据库中的数据进行使用，利用SPSS提供的线性回归、曲线回归、时间序列分析方法，在短时间内科学、权威地完成了各区县税收收入的预测与计划工作。

应用结果

自2004年年初开始，北京市地税局一方面加强对SPSS统计软件预测功能的研究与利用，另一方面下属各区县局加大对税源的监控力度，预测水平稳步提升。一季度平均预测误差率仅为4.4%，在全国地税系统中居于第二位，与居首位的上海地税只有0.5%的差距，在国家税务总局的文件中受到表彰。

南京市地方税务局

面临问题

根据"金力"四期的建设目标，构建稽查选案系统是税务信息化建设的重要组成部分。南京地税的稽查选案工作按照其来源可以分为四个部分：专项检查、接到举报信后检查、专案检查和日常检查。现有的接到举报信后检查、专案检查都是根据确定性的疑问线索，基本上准确率都非常高。但是现有专项检查和日常检查选案主要是通过税负率指标、发票购领信息、各个税种的构成关系等来筛选，主要以税负率指标为主；这种稽查方式不仅指标单一（主要依靠稽查人员的经验），缺乏针对性，而且难以衡量稽查的优先权重，致使准确率最高只能达到70％，而且造成工作消耗比较大，效率比较低下。

解决方案

为提高稽查选案的命中率，完善税收管理制度，南京市地税局采用专业的统计分析软件SPSS和数据挖掘软件Clementine，完成建立数据挖掘模型工作，减轻案件稽查工作量，提高对重点案件的稽查力度，形成科学的稽查管理方案。

应用结果

稽查选案系统实施的主要功能在于帮助选案人员在制定选案计划时能够获得充分的信息支持，如根据预测的偷逃税可能性、金额、比例等进行预选，依据业务逻辑建立的相关指标体系和线索指标体系进行复选，依据预测模型所产生的规则集对可能存在的疑问纳税人类型进行预判等；同时该系统还能为稽查人员提供充分的稽查线索信息，即依据业务逻辑建立的相关指标体系和线索指标体系开展更具有针对性的调查。此次实施的稽查选案系统是数据挖掘技术应用到税务管理的一次卓有成效的实践。