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成功案例-SPSS预测分析技术倾心打造房屋信贷评测体系
发布日期：2005.06.28
SPSS发布最新消息：为加强房产信贷管理，日本山形（Yamagata）银行极其下辖所有支行选用了SPSS预测分析软件，从而大大提高了各支行的信用运营效率，降低运营成本，增强了房产信贷体系。
随着各国经济发展和金融体系的完善，贷款购房逐渐走进普通百姓的生活，而房屋信贷在各银行业务中的比重也日渐增加，如何建立可靠的信贷风险监测指标体系，降低信贷风险，在保证资金的良性循环的同时赢得更多的客户成为各银行面临的问题。为进一步扩大服务范围，提高客户服务质量，日本山形（Yamagata）银行决定开发一套房屋贷款评测体系，经过比较和分析，SPSS数据挖掘平台Clementine成为该银行的首选。Clementine性价比好，山形（Yamagata）银行选用它构建了一个实时、精确的基于WEB的信用体系。
谈及选择Clementine的原因，日本山形（Yamagata）银行个人业务金融服务部经理Yoichiro
Yamamoto先生说："我们之所以选择SPSS公司，是因为SPSS的产品不仅价格合理，使用方便，而且最重要的是，它们的具有很强的分析功能。SPSS向我们提供了最佳性价比的方案，帮助我们在向客户提供房屋信贷服务时能够更好地满足客户需求。"
Clementine是SPSS公司的主流产品之一。作为一个数据挖掘平台， Clementine可以结合业务状况快速建立预测性模型，帮助提高决策质量。强大的数据挖掘功能、显著的投资回报率、清晰直观的图形界面和省时高效的流程管理工具使得Clementine在业界久负盛誉。当前，银行房产信贷中存在多种问题，比如对贷款对象的资信缺乏全面细致的了解，银行凭经验审贷放贷，预警监测机制不健全等等，这些都扩大了信贷风险的不可预知性。通过运用Clementine技术，整理分析当前数据信息,
并通过转化、建模、评估从这些数据信息中发现隐藏问题,可以建立科学的信贷预测管理体系, 从而实现合理发放贷款，优化资源配置和银行资产结构、提高资产质量、降低银行风险，提高银行的竞争力。
关于 SPSS
SPSS 公司[NASDAQ: SPSSE]是全球专业统计分析软件和解决方案的领导者。SPSS向用户提供包括统计分析和数据挖掘的专业软件产品，SPSS预测分析技术把数据应用于战略工作中，有效判定当前状况并对未来重大事件进行预测。全球有25万多的商业、学术和公共行业用户采用SPSS技术增加收入、降低成本，优化业务流程，发现并预防欺诈。在全球财富1000家企业中，有95%的企业是SPSS客户。
SPSS成立于1968年，总部位于美国芝加哥市，目前在全球设有40多个办事机构。自进入中国市场以来，SPSS已成为国内主流统计分析和数据挖掘软件提供商，用户遍布税务、电信、教育、制造、零售、金融等行业。
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