电信行业-概述



数据挖掘在电信中的应用

电信南北市场的拆分，电信业务领域的全面开放，小灵通和移动业务的激烈竞争使得目前的中国电信市场烽烟四起。"客户－产品－市场－利润"成为目前各电信运营商的基本发展思路，在海量的业务数据基础上，我们的电信企业是否能清楚的分析了解自己和主要竞争对手的情况呢？他们可以利用的手段和工具又有哪些呢？

快速占领市场，扩大市场份额

多角度细分电信市场，因地、因时、因人制定营销策略。
评估市场上其他企业电信产品的替代、互补的程度。
制定新产品策略，并预测它将带来的市场冲击。
寻找影响市场波动的因素，趋利避害。
分析突发事件对市场的影响情况。

……

牢牢掌握大客户，防止流失

发现现有大客户的消费特征，制定投其所好的套餐计划，提高大客户忠诚度。
制定判别标准，定义什么样的客户行为表明该客户即将流失。
总结客户流失的原因，采取措施降低流失率。
设计针对已流失客户的有效补救措施。

……

了解竞争对手，强化竞争优势

由相互通话的记录中，掌握对手的客户量、业务量、客户增长情况等。
推断对手的大客户，掌握其行为特征。
预测对手下一步的市场策略，未雨绸缪，先发制人。
准确评估己方市场策略对对手的影响。
准确评估对方市场策略的效果及对己方的影响。
分析其他竞争对手之间的竞争策略，评估其对各方影响。

……

分析收入组成，制定战略决策

确定哪些业务是企业利润的主要来源，制定相应的决策。
评估各项业务的盈利能力，预测新推业务的盈利前景。
寻找影响盈利能力的因素，提高ARPU（每用户平均每月收入值）。
评估不同时间段的业务盈利情况，充分利用电信资源。
预测下一个周期的盈利情况。

……

发现欺诈规律，减少欺诈行为

预测欺诈行为及可能存在欺诈的客户。
寻找产生欺诈的原因，从根本上解决问题。
正确评估欺诈的后果，分析欺诈者的后续行为。

……

数据挖掘和统计分析是不是一贴良药，能把业务问题透析无疑，药到病除呢？答案是肯定。