适用情况 

    客户面临大量的数据 
    数据经常更新 
    系统改变 
    开始新的分析计划 
    没有足够的时间和资源自己进行分析 

客户收益 

    更快、更好的得到有价值的数据 
    去掉在数据获取中不必要的步骤 
    提高数据质量 
    保证数据在整个机构（或部门）的一致性 
    对数据流的合理有效控制制定可行的方案 

项目提交 

    最后提交的报告是个数据审核报告。在这个报告中包括以下几个部分： 
    1) 数据有效性—— 对什么数据可以用来解决什么商业问题进行评估，包括哪些是需要但是现在不具备的数据、如何收集这些数据和如何对现有数据进行转换以利于分析的建议。 
    2) 数据完整性—— 评估现有数据的完整性，得出现有数据质量的有关报告以及如何提高数据的完整性，并对数据“自动清理”过程进行研究和改进。 
    3) 数据流程—— 作出数据从数据源到最终用于分析的流程图，包括哪些人将接触利用数据、数据如何进行转换、数据流程经过的步骤以及哪些步骤可以简化或省略。 
    4) 结论、建议和下一步应该做的工作。 最后应该达到的目标和日程安排可以根据客户的不同要求进行调整。这些将在第一天SPSS和客户的交流中予以确定。 

咨询流程 

     第一阶段：我公司的咨询人员和客户见面，讨论客户目前面临的商业和建模环境，以及它们如何与商业问题相关。在成立了项目组以后，我公司咨询人员会提供一个项目计划，然后了解客户的数据是如何在组织内部流动和利用的。 
     第二阶段：随着工作的进行，向有关人员了解情况，我们开始建立数据流程报告。在第二阶段，我公司咨询人员将和客户一起工作，对有关数据进行探索性分析，并决定是否需要更多的数据。 
     第三阶段：在初步调查的基础上，建立一个保证数据完整性的战略。我们建立假设进行检验，决定您现有的数据是否能够解决面临的商业问题，检验分布、样本量等等。 
     第四阶段：最后一个阶段，我公司咨询人员将做出结论，得到最后的报告。我们将向您提出建议——如何使您更好的利用数据作出决策。