服务内容 

    回顾商业主题，将商业主题转化为潜在的数据挖掘技术 
    对某一客户行为或其它期望结果作定义 
    收集数据，确保能用于分析 
    建立预测性最好的模型或规则 
    推荐模型更新的频次 

示例建模类型 

    市场促销活动反响 
    客户价值 
    客户流失和保留 
    客户吸引 
    其它 

适用情况 

    客户有一个定义清晰的项目或某一商务问题需要快速处理 
    时间、分析能力、工具和资源有限 
    不准备在工具上进行投资 
    有可利用的数据和数据专家 

项目提交 

    最后的建模服务包括：建模，以SQL或C代码代表的模型和/或基于可能行为评分的文件——如最可能产生购买行为的潜在客户列表；模型报告详细信息，即有关模型更新时间和频率的推荐；优秀的附加服务是模型和结果的常规更新。 

项目流程(以市场促销为例) 

    第一阶段：商业理解和数据理解。我公司咨询人员与您的员工一起讨论商务问题和目的。我们将目标定位于一种客户行为或结果测量评分。这种方法，模型可提供给您有意义的、可被用于进一步的结果，然后，我们指出需要的数据、可获得的相关数据和如何获取数据。数据检查将指导一个初步的分析，以确保数据的完整性，指明哪些数据能被用于数据分析，哪些数据是缺失的。 
    第二阶段：细分。当准备好数据之后，我公司咨询人员指导数据挖掘来完整地评估结果。我公司咨询师会实施功能强大的细分，辩别哪些客户或集体倾向于有某行为，哪些没有。我公司咨询人员用一系列数据挖掘方法来构建和比较模型，寻找预测能力最好的模型。 
    第三阶段：在确定了最佳模型之后，我们将用它来检查和辨别与目标行为相关的特征，例如，最可能对促销作出响应的个体的特征有哪些。这一步可以告诉您目标客户是谁，以便您能从市场中分辩出那些有相似特征的其它潜在客户。 
    第四阶段：评估和结果发布：在最后这一阶段中，我们将使模型生效。我公司咨询师会将模型利用到您的整个客户数据库中，对每个客户给出一个评分，用于预测他们的可能行为——如对促销作出的响应。